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7 modèles de CV pour Ingénieur IA et Agents, avec exemples

Par Ria · Dernière mise à jour le 22 octobre 2026
Exemple de CV — page 1

Ce guide pratique vous aide à créer un CV d’ingénieur IA et agents clair, ciblé et facile à parcourir. Il présente des repères pour organiser vos preuves de compétence et comparer les mises en page adaptées à ce rôle.

Pour décrire des projets pertinents, reliez la conception d’agents à des usages concrets : accès à la documentation avec MCP, extension GitHub Copilot et expérimentation de LLM. Faites aussi ressortir l’analyse d’impact, les écarts de configuration, le diagnostic de journaux et la préparation de migrations ; précisez les outils employés et les résultats vérifiables, comme la comparaison de réponses sur 40 questions.

L’aperçu utilise le modèle Compact. La page propose 7 mises en page à comparer ; chaque aperçu est une image et permet d’ouvrir un exemple dans l’éditeur. Dans Compact, les coordonnées figurent dans l’en-tête, tandis que les atouts et compétences sont placés en colonne latérale, à côté du parcours.

Qu’est-ce qui fait un bon CV d’ingénieur IA et agents en 2026 ?

Un CV efficace hiérarchise les compétences, les projets et la formation, avec des rubriques lisibles par les recruteurs et les ATS. Des puces concises relient chaque contribution à un résultat ou à un livrable vérifiable.

Faites apparaître les mots-clés réellement maîtrisés, comme Python, TypeScript, API REST, GitHub Copilot, MCP, Sinequa, OpenAI et Mistral. Décrivez les méthodes et résultats étayés : comparaison de configurations, analyse de journaux, tests, documentation technique et recommandations de diagnostic.

Note : Les exemples de CV sont fournis à titre pédagogique uniquement. Utilisez uniquement des informations qui reflètent fidèlement votre expérience et vos qualifications. Les références à des organisations réelles n’impliquent aucune affiliation ni approbation de leur part.

#1 Compact (format sobre à deux colonnes avec photo)

Compact associe une page blanche à deux colonnes, une photo en haut à gauche et de fins séparateurs, pour une présentation sobre qui laisse une place importante au texte.

 
CV Compact (format sobre à deux colonnes avec photo) : Ingénieur IA et Agents, page 1   CV Compact (format sobre à deux colonnes avec photo) : Ingénieur IA et Agents, page 2

Pourquoi choisir ce modèle ?

  • Les séparateurs fins distinguent les rubriques sans alourdir la lecture de l’expérience.
  • Les deux colonnes offrent un parcours visuel entre expérience, compétences et formation.
  • Le fond blanc laisse de la place aux descriptions de projets et résultats.

À privilégier pour

  • CV avec plusieurs rubriques complémentaires
  • Repérage rapide des sections principales
  • Lecture croisée du parcours et des compétences
  • Présentation sobre avec portrait intégré
  • Contenu textuel nécessitant une hiérarchie nette

Mots-clés du CV

  • Master informatique
  • Python, TypeScript
  • API REST
  • Conception d’un agent d’assistance dans une extension GitHub Copilot, avec TypeScript et MCP
  • Conception d’un agent d’assistance dans une extension GitHub Copilot
  • TypeScript et MCP
  • LLM
  • Sinequa
  • Analyse d’impact
  • Construction d’une étude de faisabilité pour automatiser des vérifications récurrentes
  • prototype Python d’analyse d’impact sur des configurations Sinequa fictives
  • Comparaison de versions de configuration pour faire ressortir les écarts
  • les points de rupture possibles
  • préparation de migrations
  • Projet étudiant en supervision et diagnostic logiciel
Voir tous les mots-clés
 

#2 Élégant (format à colonne latérale colorée avec photo)

Élégant oppose une colonne latérale bleue avec photo à un contenu principal sur fond blanc, pour distinguer visuellement les informations complémentaires du parcours.

 
CV Élégant (format à colonne latérale colorée avec photo) : Ingénieur IA et Agents, page 1   CV Élégant (format à colonne latérale colorée avec photo) : Ingénieur IA et Agents, page 2

Pourquoi choisir ce modèle ?

  • La colonne latérale regroupe les informations complémentaires, tandis que l’expérience garde sa zone principale.
  • Le fond blanc offre une surface dégagée pour lire les expériences et les projets.
  • Le contraste bleu et blanc aide à repérer les rubriques sans confondre leur contenu.

À privilégier pour

  • CV distinguant parcours et informations complémentaires
  • Repérage visuel des rubriques
  • Mise en page à contraste marqué
  • Portrait intégré à une colonne latérale
  • Contenu principal sur fond blanc
 

#3 Moderne (format à deux colonnes avec photo à gauche et séparateur)

Moderne place une photo arrondie à gauche et un séparateur entre les deux colonnes, tandis que les titres soulignés balisent la page sans multiplier les ornements.

 
CV Moderne (format à deux colonnes avec photo à gauche et séparateur) : Ingénieur IA et Agents, page 1   CV Moderne (format à deux colonnes avec photo à gauche et séparateur) : Ingénieur IA et Agents, page 2

Pourquoi choisir ce modèle ?

  • Le séparateur aide à distinguer le parcours professionnel des rubriques d’appui.
  • Les titres soulignés créent des repères réguliers pour localiser formation et compétences.
  • Le fond blanc garde les descriptions de projets lisibles dans les deux colonnes.

À privilégier pour

  • CV à rubriques clairement délimitées
  • Repères visuels par titre souligné
  • Lecture parallèle du parcours et des compétences
  • Portrait discret à gauche
  • Présentation épurée sur fond blanc
 

#4 Audacieux (format à deux colonnes avec accents colorés et photo)

Audacieux associe un liseré supérieur, des titres et des icônes colorés à deux colonnes sur fond blanc, pour une présentation structurée avec des accents visibles.

 
CV Audacieux (format à deux colonnes avec accents colorés et photo) : Ingénieur IA et Agents, page 1   CV Audacieux (format à deux colonnes avec accents colorés et photo) : Ingénieur IA et Agents, page 2

Pourquoi choisir ce modèle ?

  • Les deux colonnes répartissent la lecture du parcours et des éléments complémentaires.
  • Les titres colorés signalent les changements de rubrique sans modifier la structure du contenu.
  • Le liseré supérieur marque l’en-tête, laissant les expériences sur fond blanc.

À privilégier pour

  • CV aux rubriques réparties en deux colonnes
  • Repérage des sections par leurs titres
  • Présentation avec accents de couleur
  • Portrait intégré à une mise en page structurée
  • Fond blanc pour un contenu dense
 
 

#5 Signature (format à colonne latérale colorée avec grande photo)

Signature donne une place importante à une grande photo rectangulaire en haut de la colonne latérale colorée, équilibrée par le contenu principal sur fond blanc.

 
CV Signature (format à colonne latérale colorée avec grande photo) : Ingénieur IA et Agents, page 1   CV Signature (format à colonne latérale colorée avec grande photo) : Ingénieur IA et Agents, page 2

Pourquoi choisir ce modèle ?

  • La colonne latérale colorée distingue les informations complémentaires de la zone principale du CV.
  • Le fond blanc préserve une lecture suivie des expériences et des projets.
  • La séparation des zones facilite le repérage des rubriques de formation et de compétences.

À privilégier pour

  • CV avec portrait mis en évidence
  • Séparation visuelle du contenu principal et complémentaire
  • Lecture distincte des expériences et projets
  • Rubriques de formation et de compétences repérables
  • Présentation à forte présence visuelle
 

#6 Fonceur (format à deux colonnes avec en-tête centré sans photo)

Fonceur présente un nom centré et des coordonnées encadrées, sans photo, puis distingue le contenu principal d’une colonne latérale légèrement teintée.

 
CV Fonceur (format à deux colonnes avec en-tête centré sans photo) : Ingénieur IA et Agents, page 1   CV Fonceur (format à deux colonnes avec en-tête centré sans photo) : Ingénieur IA et Agents, page 2

Pourquoi choisir ce modèle ?

  • L’en-tête encadré rassemble les coordonnées avant l’entrée dans les rubriques du CV.
  • La colonne latérale teintée distingue les informations complémentaires du parcours professionnel.
  • Les deux colonnes rendent lisibles l’expérience et les compétences selon un ordre visuel clair.

À privilégier pour

  • CV sans portrait
  • Coordonnées regroupées dans l’en-tête
  • Rubriques complémentaires en colonne latérale
  • Lecture organisée du parcours et des compétences
  • Présentation sobre avec nom centré
 

#7 Dynamique (format à deux colonnes avec icônes)

Dynamique combine un en-tête centré, un fond clair et des accents dorés, tandis que ses trois pictogrammes circulaires décoratifs donnent du rythme sans signaler de compétences.

 
CV Dynamique (format à deux colonnes avec icônes) : Ingénieur IA et Agents, page 1   CV Dynamique (format à deux colonnes avec icônes) : Ingénieur IA et Agents, page 2

Pourquoi choisir ce modèle ?

  • Les deux colonnes répartissent l’expérience et les informations d’appui sans fusionner les rubriques.
  • L’en-tête centré distingue les coordonnées du contenu détaillé du CV.
  • Les pictogrammes restent décoratifs ; les compétences se lisent dans leurs rubriques.

À privilégier pour

  • CV organisé en deux colonnes
  • En-tête centré
  • Présentation sur fond clair
  • Accents dorés discrets
  • Mise en page sans photo
 
 

Pourquoi créer votre CV d’ingénieur IA et agents avec ResumeInMinutes ?

ResumeInMinutes vous permet de consulter des aperçus d’exemples et d’ouvrir un modèle dans l’éditeur pour le personnaliser. Organisez vos compétences, vos projets, votre formation et vos expériences autour des exigences du poste visé.

  • Des mises en page de CV à comparer
  • Des rubriques claires pour faciliter la lecture ATS
  • Des mots-clés ciblés pour l’IA et les agents
  • Une présentation structurée des compétences et projets
  • Des aperçus de CV en image
  • La personnalisation d’un exemple dans l’éditeur

Présentez vos contributions en ingénierie des agents avec des formulations cohérentes sous forme de groupes nominaux : conception d’un prototype, comparaison de réponses, analyse d’impact ou rédaction d’un guide de diagnostic. Ajoutez la méthode suivie et les résultats soutenus par vos projets.

 

Voir aussi

 

Questions fréquentes

Ces modèles de CV d’ingénieur IA et agents sont-ils adaptés aux ATS ?

Les rubriques clairement nommées et une hiérarchie simple facilitent l’analyse. Intégrez les mots-clés correspondant à vos compétences et à vos projets, par exemple Python, TypeScript, API REST, GitHub Copilot, MCP, Sinequa, analyse d’impact et diagnostic logiciel.

Les exemples correspondent-ils à plusieurs CV différents ?

Ils présentent un exemple de CV dans plusieurs mises en page. Comparez les aperçus en image, puis ouvrez un modèle dans l’éditeur pour le personnaliser.

Quelles rubriques inclure dans un CV d’ingénieur IA et agents ?

Prévoyez un résumé professionnel ciblé, les expériences ou projets pertinents, la formation, les compétences techniques et les certifications. Pour chaque projet, précisez les outils, la méthode et les résultats vérifiables, notamment en matière d’agents, d’analyse de configurations ou de diagnostic.

Comment présenter des projets de conception d’agents IA ?

Indiquez le besoin traité, le rôle de l’agent, les outils mobilisés et les moyens de vérification. Par exemple, précisez comment MCP donne accès à une documentation, comment les réponses ont été évaluées et quelles améliorations ont été apportées aux consignes.

Comment valoriser des projets universitaires dans ce CV ?

Présentez-les comme des projets, avec leur contexte, leurs livrables et les méthodes utilisées. Les prototypes d’analyse d’impact, les comparaisons de configurations et les outils de diagnostic de journaux peuvent illustrer des compétences pertinentes sans être décrits comme des emplois.

Quelles compétences techniques faire ressortir ?

Retenez celles qui sont étayées par votre parcours et pertinentes pour le poste, comme Python, TypeScript, API REST, Git, CI/CD, LLM, MCP et GitHub Copilot. Ajoutez Sinequa, OpenAI ou Mistral lorsque vos projets vous ont permis de les utiliser.

Peut-on personnaliser ces modèles de CV ?

Vous pouvez ouvrir un exemple dans l’éditeur et personnaliser le CV pour mettre en avant les compétences, projets et mots-clés correspondant au poste d’ingénieur IA et agents visé.

Score ATS 96%

Comment ce score est calculé

  • Score ATS = arrondi(0,60 × K + 0,20 × T + 0,20 × Q). K : couverture des mots-clés ; T : composante CV textuel (100 pour le CV évalué ici) ; Q : max(0, 100 − déductions des vérifications du CV).
  • Couverture des mots-clés = arrondi(100 × correspondances confirmées ÷ nombre total de mots-clés). Les correspondances exactes et les équivalences étayées validées par l’IA reçoivent tous les points ; les mots-clés non étayés n’en reçoivent aucun. Les vérifications du texte utilisent les équivalences enregistrées sans nouvelle analyse par l’IA. Sans mots-clés, aucun score ATS global n’est disponible.

Ce que signifie ce score

Nos scores sont des estimations, pas des notes d’employeurs. Ils peuvent contenir des erreurs et ne garantissent ni analyse correcte, ni classement, ni entretien, ni emploi. Vérifiez votre document selon les exigences de l’employeur. Vous êtes responsable de l’utilisation de ce score.

Conditions générales

Pondération : mots-clés 60 % · CV textuel 20 % · Qualité du CV 20 %

Couverture des mots-clés : 26 sur 28 (93 %) · Qualité du CV : 100 %

Qualité du CV 100% · Poids 20% · Problèmes (0)

Détails
  • ✓Nom présent: Hélène Petit
  • ✓Format de l’adresse e-mail: helene.petit@example.com
  • ✓Format du numéro de téléphone: 06 39 98 XX XX
  • ✓Expérience 1: Intitulé du poste: Projet de prototypage d’agent IA pour l’intégration
  • ✓Expérience 1: Nom de l’entreprise: Projet universitaire
  • ✓Expérience 1: Lieu de travail: Rennes
  • ✓Expérience 1: Dates d’emploi: septembre 2026 - présent
  • ✓Expérience 1: Description ou réalisations: Présent
  • ✓Expérience 2: Intitulé du poste: Étude universitaire en analyse de configuration Sinequa
  • ✓Expérience 2: Nom de l’entreprise: Projet de fin d’études
  • ✓Expérience 2: Lieu de travail: Rennes
  • ✓Expérience 2: Dates d’emploi: septembre 2025 - juin 2026
  • ✓Expérience 2: Description ou réalisations: Présent
  • ✓Expérience 3: Intitulé du poste: Projet étudiant en supervision et diagnostic logiciel
  • ✓Expérience 3: Nom de l’entreprise: Projet de cours
  • ✓Expérience 3: Lieu de travail: Rennes
  • ✓Expérience 3: Dates d’emploi: octobre 2024 - juin 2025
  • ✓Expérience 3: Description ou réalisations: Présent
  • ✓Aucun champ provisoire
  • ✓Aucune réalisation répétée
  • ✓Aucune puce vide

Aucun problème détecté lors des vérifications actuelles.

CV textuel 100% · Poids 20%

Texte extrait
Hélène Petit
Ingénieure IA et agents
06 39 98 XX XX
helenepetit
Rennes
helene.petit@example.com
POINTS FORTS
Analyse méthodique
Comparaison de configurations et examen des journaux conduits avec méthode, afin de distinguer les anomalies utiles des simples variations.
Documentation utile
Guide de diagnostic conçu pour être repris par les autres étudiants, avec une attention particulière à la clarté des étapes et des constats.
Esprit d’équipe
Dans une équipe de quatre personnes, suivi des contributions et revues de code partagées pour garder un historique compréhensible des corrections.
Curiosité technique
Comparaison de réponses OpenAI et Mistral sur 40 questions, puis ajustement des consignes à partir des résultats incomplets observés.
Transmission des pratiques
Accompagnement de camarades de licence pendant des séances consacrées à Git et aux pratiques collaboratives, en privilégiant des exemples concrets.
PROFIL
Jeune diplômée d’un master en informatique, spécialisation intelligence artificielle, avec une pratique académique du prototypage d’agents pour l’ingénierie logicielle. Projets en Python, TypeScript et API REST autour de Sinequa, de GitHub Copilot et du protocole MCP, avec des LLM OpenAI et Mistral. Analyse de configurations, étude d’impact et préparation de migrations complétées par la création d’outils de diagnostic à partir de journaux simulés. Revues de code, tests et documentation technique pour rendre les prototypes compréhensibles et réutilisables par une équipe. Approche rigoureuse des investigations, de la comparaison des résultats et de la capitalisation des connaissances, avec une expérience de projets menés en équipe et présentés à des jurys universitaires.
FORMATION
Master informatique
Université de Rennes
2026
Rennes
Licence informatique
Université de Bretagne Occidentale
2024
Brest
COMPÉTENCES TECHNIQUES
Langages de programmation: Python, TypeScript, JavaScript
API et formats d’échange: REST, OpenAPI, JSON
IA générative: OpenAI, Mistral, Hugging Face
Agents et assistants: GitHub Copilot, Model Context Protocol, LangChain
Recherche et indexation: Sinequa, Elasticsearch, OpenSearch
Gestion de versions: Git, GitHub, GitLab
Intégration et livraison: GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins
Tests logiciels: pytest, Jest, Vitest
Formats de configuration: YAML, TOML, XML
Supervision technique: Grafana, Prometheus, OpenTelemetry
EXPÉRIENCE
Projet de prototypage d’agent IA pour l’intégration
Projet universitaire
septembre 2026 - présent
Rennes
Conception d’un agent d’assistance dans une extension GitHub Copilot, avec TypeScript et MCP, pour retrouver les procédures d’intégration et guider les investigations dans un environnement de démonstration.
Développement d’outils MCP donnant accès à une documentation technique indexée dans un bac à sable Sinequa, avec réponses fondées sur des sources consultables et vérification manuelle de la pertinence.
Réalisation d’appels à des LLM OpenAI et Mistral via API REST, puis comparaison des résultats sur un jeu de 40 questions afin de relever les réponses incomplètes et d’affiner les consignes de l’agent.
Mise en place de contrôles Git et d’une chaîne CI/CD pour exécuter les tests, vérifier les changements et documenter les étapes de lancement du prototype.
Étude universitaire en analyse de configuration Sinequa
Projet de fin d’études
septembre 2025 - juin 2026
Rennes
Élaboration d’un prototype Python d’analyse d’impact sur des configurations Sinequa fictives, avec extraction des dépendances et synthèse des changements susceptibles d’affecter les intégrations.
Comparaison de versions de configuration pour faire ressortir les écarts, les points de rupture possibles et les éléments à examiner avant une migration, à partir de scénarios de test documentés.
Construction d’une étude de faisabilité pour automatiser des vérifications récurrentes, en évaluant les données disponibles, les limites du prototype et les besoins des ingénieurs d’intégration.
Présentation des résultats à un jury universitaire et production d’un guide de diagnostic réutilisable par les autres étudiants du projet.
Projet étudiant en supervision et diagnostic logiciel
Projet de cours
octobre 2024 - juin 2025
Rennes
Développement d’un outil Python et d’une API REST pour analyser des journaux applicatifs simulés et regrouper les erreurs par type et par fréquence.
Création de recommandations de diagnostic associées aux anomalies repérées, puis évaluation sur des jeux de journaux préparés pour le cours.
Utilisation de Git pour suivre les contributions d’une équipe de quatre personnes, effectuer des revues de code et conserver un historique exploitable des corrections.
Rédaction d’une documentation technique et présentation des résultats, avec recueil des retours de l’équipe enseignante pour améliorer la lisibilité des constats.
COMPÉTENCES
Python
LLM
Agents IA
Diagnostic logiciel
Documentation technique
Sinequa
Analyse de journaux
Étude de faisabilité
TypeScript
GitHub Copilot
Analyse d’impact
Git
API REST
CI/CD
MCP
RESPONSABILITÉS, DISTINCTIONS ET RECONNAISSANCE
Mention au projet de fin d’études pour la qualité de la documentation technique, Université de Rennes, 2026.
Prix de présentation de projet lors de la journée étudiante du département informatique, 2025.
Organisation d’un atelier étudiant de revue de code à l’Université de Rennes, 2025-2026.
Accompagnement de camarades de licence lors de séances de travail sur Git et les pratiques collaboratives, 2024.
CERTIFICATIONS
GitHub Foundations, GitHub
2025
Formation pratique aux API REST et à leur test, Université de Rennes
2025
AFFILIATIONS PROFESSIONNELLES
Adhérente à l’Association for Computing Machinery (ACM), communauté professionnelle en informatique.
Adhérente à la Société informatique de France (SIF), association dédiée aux échanges et à la promotion de l’informatique.

Mots-clés correspondants (26)

  • Master informatiqueMot-clé original dans l’offre: Master (Bac+5) en informatique ou domaine équivalent
  • Python, TypeScriptMot-clé original dans l’offre: Python ou TypeScript
  • API REST
  • Conception d’un agent d’assistance dans une extension GitHub Copilot, avec TypeScript et MCPMot-clé original dans l’offre: Conception et développement d’agents IA
  • Conception d’un agent d’assistance dans une extension GitHub CopilotMot-clé original dans l’offre: Intégration de GitHub Copilot
  • TypeScript et MCPMot-clé original dans l’offre: MCP (Model Context Protocol)
  • LLM
  • Sinequa
  • Analyse d’impact
  • Construction d’une étude de faisabilité pour automatiser des vérifications récurrentesMot-clé original dans l’offre: Études de faisabilité
  • prototype Python d’analyse d’impact sur des configurations Sinequa fictivesMot-clé original dans l’offre: Analyse des configurations
  • Comparaison de versions de configuration pour faire ressortir les écartsMot-clé original dans l’offre: Détection des écarts de configuration
  • les points de rupture possiblesMot-clé original dans l’offre: Identification des points de rupture
  • préparation de migrationsMot-clé original dans l’offre: Préparation des migrations
  • Projet étudiant en supervision et diagnostic logicielMot-clé original dans l’offre: Supervision et exploitation
  • Analyse de journaux
  • Diagnostic logiciel
  • Création de recommandations de diagnostic associées aux anomalies repéréesMot-clé original dans l’offre: Formulation de recommandations
  • capitalisation des connaissances
  • Git
  • CI/CD
  • OpenAI
  • Mistral
  • Approche rigoureuse des investigationsMot-clé original dans l’offre: Rigueur
  • Analyse méthodiqueMot-clé original dans l’offre: Capacité d’analyse
  • expérience de projets menés en équipeMot-clé original dans l’offre: Travail en équipe

Mots-clés manquants (2)

  • Préparation des montées de version
  • Autonomie
Avertissement : Tous les noms, images, coordonnées, parcours professionnels, réalisations, habilitations de sécurité, titres militaires et autres qualifications présentés dans ce contenu sont fictifs et utilisés uniquement à des fins d’illustration. Toute ressemblance avec des personnes réelles, vivantes ou décédées, est purement fortuite.

Les exemples de CV et de lettres de motivation et les recommandations de cet article reflètent des bonnes pratiques générales et une expérience professionnelle et sont fournis à titre indicatif uniquement. Les résultats peuvent varier selon le poste, le secteur, la région et l’organisation recruteuse.

Exactitude et vérification du contenu : Dans toute la mesure permise par la loi applicable, nous ne déclarons ni ne garantissons que les conseils, exemples, recommandations ou informations connexes concernant les CV ou lettres de motivation sont exacts, complets, à jour, exempts d’erreurs ou adaptés à un usage particulier. Il vous appartient d’examiner et de vérifier ces informations de manière indépendante avant de vous y fier.

Scores ATS et de lettre de motivation : Les scores ATS sont des estimations calculées selon notre propre formule, fondée sur des conseils accessibles au public concernant la mise en forme des CV et la correspondance des mots-clés. Ils ne sont ni attribués ni approuvés par un fournisseur ATS ou un employeur. Les scores des lettres de motivation sont également nos propres évaluations. L’analyse, la pondération, les critères de sélection et les résultats varient selon les systèmes, les employeurs, les offres et les formats de documents. Aucun score ne garantit une analyse correcte, un classement, un entretien ou un emploi. Utilisez ces scores à titre indicatif et vérifiez vous-même vos documents au regard des exigences de l’employeur. Dans toute la mesure permise par la loi applicable, nous déclinons toute responsabilité pour les erreurs de score ou d’analyse, ou les pertes résultant de la confiance accordée à ces évaluations. Le présent avis n’exclut aucune responsabilité et ne limite aucun droit des consommateurs qui ne peut légalement être exclu ou limité.

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