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7 modèles de CV pour Ingénieur IA - Solutions applicatives, avec exemples

Par Ria · Dernière mise à jour le 23 octobre 2026
Exemple de CV — page 1

Ce guide pratique vous aide à créer un CV d’ingénieur IA - Solutions applicatives clair, ciblé et facile à parcourir. Vous y trouverez des repères pour organiser vos éléments de preuve et comparer 7 mises en page adaptées à la lecture d’un CV.

Pour ce poste, reliez les compétences techniques aux besoins de support, de maintenance et d’évolution des applications. Présentez les projets en précisant votre contribution, les méthodes employées et les résultats observables : diagnostic d’incidents, amélioration des performances ou prise en compte des retours utilisateurs.

Dans les rubriques compétences et expériences, faites ressortir les mots-clés pertinents pour le rôle : Python, JavaScript, Google Apps Script, Angular, GCP, BigQuery, SQL, RAG, recherche sémantique et prompt engineering. L’aperçu Compact place les contacts dans l’en-tête et les points forts ainsi que les compétences dans la barre latérale, à côté de l’historique professionnel.

Qu’est-ce qui fait un bon CV d’ingénieur IA - Solutions applicatives en 2026 ?

Un CV convaincant hiérarchise les projets, les compétences techniques et la formation, tout en montrant le lien entre développement applicatif, support et usages de l’IA. Des rubriques lisibles permettent de repérer rapidement votre contribution et les résultats obtenus.

Décrivez les actions avec des formulations nominales cohérentes, les méthodes utilisées et des effets étayés. Reprenez les mots-clés adaptés, notamment RAG, recherche sémantique, gestion des incidents, optimisation des performances et remédiation technique.

Note : Les exemples de CV sont fournis à titre pédagogique uniquement. Utilisez uniquement des informations qui reflètent fidèlement votre expérience et vos qualifications. Les références à des organisations réelles n’impliquent aucune affiliation ni approbation de leur part.

#1 Compact (format sobre à deux colonnes avec photo)

La page blanche, les séparateurs fins et la photo en haut à gauche donnent à ce format sobre une présentation textuelle bien structurée.

 
CV Compact (format sobre à deux colonnes avec photo) : Ingénieur IA - Solutions applicatives, page 1   CV Compact (format sobre à deux colonnes avec photo) : Ingénieur IA - Solutions applicatives, page 2

Pourquoi choisir ce modèle ?

  • Les deux colonnes distinguent le parcours professionnel des rubriques complémentaires sans rompre la lecture.
  • Les séparateurs fins signalent les changements de rubrique dans un contenu dense.
  • La place accordée au texte laisse les expériences et la formation lisibles.

À privilégier pour

  • Lecture en deux colonnes
  • CV riche en rubriques
  • Parcours mêlant projets et formation
  • Présentation sobre avec portrait
  • Lecture textuelle structurée

Mots-clés du CV

  • Python
  • JavaScript
  • Google Apps Script
  • RAG
  • Recherche sémantique
  • Prompt engineering
  • Évaluation de LLM et de leurs transformers, du mécanisme d’attention et de la tokenisation
  • Transformers
  • mécanisme d’attention
  • tokenisation
  • Bases de données
  • manipulation de données
  • GCP
  • BigQuery
  • SQL
Voir tous les mots-clés
 

#2 Élégant (format à colonne latérale colorée avec photo)

La colonne latérale bleue accueille le portrait et les informations complémentaires, tandis que le contenu principal reste sur fond blanc pour une présentation nettement contrastée.

 
CV Élégant (format à colonne latérale colorée avec photo) : Ingénieur IA - Solutions applicatives, page 1   CV Élégant (format à colonne latérale colorée avec photo) : Ingénieur IA - Solutions applicatives, page 2

Pourquoi choisir ce modèle ?

  • La colonne bleue distingue les informations complémentaires du parcours présenté sur fond blanc.
  • Le contraste des zones rend repérables compétences et formation dans la lecture.
  • Le contenu principal conserve un espace blanc clair pour suivre les expériences.

À privilégier pour

  • Hiérarchie visuelle entre rubriques
  • Compétences et formation en appui
  • Parcours professionnel au premier plan
  • Portrait dans une colonne latérale
  • Contraste bleu et blanc
 

#3 Moderne (format à deux colonnes avec photo à gauche et séparateur)

La photo arrondie à gauche, le séparateur et les titres soulignés donnent des repères sobres aux deux colonnes, pour retrouver les rubriques sans surcharge.

 
CV Moderne (format à deux colonnes avec photo à gauche et séparateur) : Ingénieur IA - Solutions applicatives, page 1   CV Moderne (format à deux colonnes avec photo à gauche et séparateur) : Ingénieur IA - Solutions applicatives, page 2

Pourquoi choisir ce modèle ?

  • Le séparateur distingue les espaces consacrés au parcours et aux informations d’appui.
  • Les titres soulignés balisent les rubriques de compétences, d’études et d’expérience.
  • Le fond blanc maintient une lecture dépouillée malgré des contenus variés.

À privilégier pour

  • Repères de rubrique soulignés
  • Lecture sobre de contenus variés
  • Photo discrète à gauche
  • CV combinant études et projets
  • Rubriques réparties en deux colonnes
 

#4 Audacieux (format à deux colonnes avec accents colorés et photo)

Le liseré supérieur et les accents colorés donnent une signature visuelle nette, tandis que le fond blanc préserve la lisibilité des deux colonnes.

 
CV Audacieux (format à deux colonnes avec accents colorés et photo) : Ingénieur IA - Solutions applicatives, page 1   CV Audacieux (format à deux colonnes avec accents colorés et photo) : Ingénieur IA - Solutions applicatives, page 2

Pourquoi choisir ce modèle ?

  • Les deux colonnes répartissent expérience et rubriques d’appui selon un ordre visuel clair.
  • Les titres colorés aident à retrouver les sections d’études et de compétences.
  • Le fond blanc préserve la lisibilité des descriptions d’expérience.

À privilégier pour

  • Repères colorés dans les rubriques
  • Lecture répartie en deux colonnes
  • CV aux sections nombreuses
  • Identité visuelle affirmée
  • Portrait associé à des accents colorés
 
 

#5 Signature (format à colonne latérale colorée avec grande photo)

La grande photo rectangulaire placée en haut de la colonne latérale colorée affirme la présence visuelle du format, équilibrée par le contenu principal sur fond blanc.

 
CV Signature (format à colonne latérale colorée avec grande photo) : Ingénieur IA - Solutions applicatives, page 1   CV Signature (format à colonne latérale colorée avec grande photo) : Ingénieur IA - Solutions applicatives, page 2

Pourquoi choisir ce modèle ?

  • La colonne latérale distingue visuellement les informations complémentaires du parcours professionnel.
  • Le contenu principal sur fond blanc facilite le suivi des rubriques d’expérience.
  • Le contraste des fonds sépare les informations d’appui des rubriques principales.

À privilégier pour

  • Portrait de grande taille
  • Contraste entre les deux colonnes
  • Expérience présentée dans la zone principale
  • Informations complémentaires en colonne latérale
  • Présentation visuelle marquée
 

#6 Fonceur (format à deux colonnes avec en-tête centré sans photo)

Sans photo, ce format associe un nom centré à des coordonnées encadrées et une colonne latérale légèrement teintée, pour une présentation structurée sans portrait.

 
CV Fonceur (format à deux colonnes avec en-tête centré sans photo) : Ingénieur IA - Solutions applicatives, page 1   CV Fonceur (format à deux colonnes avec en-tête centré sans photo) : Ingénieur IA - Solutions applicatives, page 2

Pourquoi choisir ce modèle ?

  • Le bloc de coordonnées encadré garde le parcours professionnel distinct des informations de contact.
  • La colonne teintée rassemble les rubriques d’appui au contenu principal.
  • L’absence de photo réserve la surface visuelle aux titres et aux contenus du CV.

À privilégier pour

  • En-tête centré
  • Coordonnées encadrées
  • CV sans photo
  • Rubriques d’appui en colonne latérale
  • Parcours et coordonnées clairement distincts
 

#7 Dynamique (format à deux colonnes avec icônes)

L’en-tête centré, le fond clair et les accents dorés donnent du rythme aux deux colonnes ; les pictogrammes circulaires restent décoratifs.

 
CV Dynamique (format à deux colonnes avec icônes) : Ingénieur IA - Solutions applicatives, page 1   CV Dynamique (format à deux colonnes avec icônes) : Ingénieur IA - Solutions applicatives, page 2

Pourquoi choisir ce modèle ?

  • Les deux colonnes distinguent expériences et rubriques complémentaires dans un ordre facile à suivre.
  • Le fond clair maintient le contraste des textes et facilite le repérage des sections.
  • L’en-tête centré et les accents dorés créent un repère visuel sans alourdir les rubriques.

À privilégier pour

  • En-tête centré
  • Rubriques réparties en deux colonnes
  • Repères visuels dorés
  • Présentation sans photo
  • Pictogrammes décoratifs discrets
 
 

Pourquoi créer votre CV d’ingénieur IA - Solutions applicatives avec ResumeInMinutes ?

Un CV bien organisé rend vos projets plus faciles à comprendre et à comparer. Structurez vos expériences, votre formation, vos certifications et vos compétences afin de montrer comment vous abordez la conception, le support et l’évolution de solutions applicatives et d’IA.

  • Des mises en page de CV lisibles
  • Des rubriques structurées pour les ATS
  • Des mots-clés ciblés pour le poste
  • Une présentation claire des projets et des compétences
  • Des aperçus de CV en image
  • La possibilité d’ouvrir un exemple dans l’éditeur

Pour rendre votre parcours concret, associez chaque projet à une contribution précise : développement en Python ou Angular, manipulation de données avec SQL, diagnostic d’incidents ou évolution d’un assistant IA. Les retours utilisateurs, les contrôles effectués et les améliorations constatées donnent du contexte à vos réalisations.

 

Voir aussi

 

Questions fréquentes

Ces modèles de CV d’ingénieur IA - Solutions applicatives sont-ils adaptés aux ATS ?

Une structure avec des rubriques explicites facilite l’analyse automatisée et la lecture rapide. Reprenez les termes qui correspondent réellement à votre parcours et au poste, comme Python, Google Apps Script, RAG, recherche sémantique, BigQuery ou gestion des incidents.

S’agit-il de plusieurs CV différents ?

Il s’agit d’un exemple de CV présenté selon différentes mises en page. Les aperçus en image permettent de comparer leur organisation avant d’ouvrir un modèle dans l’éditeur.

Que faut-il inclure dans un CV d’ingénieur IA - Solutions applicatives ?

Faites apparaître un résumé professionnel ciblé, vos projets ou expériences, votre formation, vos compétences techniques et vos certifications. Pour chaque projet, précisez votre rôle, les méthodes employées et les résultats étayés, par exemple en matière de diagnostic, de performance ou d’adaptation aux besoins des utilisateurs.

Comment présenter les compétences en IA et en développement applicatif ?

Regroupez les compétences par thème et conservez des intitulés faciles à reconnaître : langages, environnements de données, outils applicatifs et méthodes d’IA. Dans les projets, montrez comment Python, JavaScript, SQL, RAG ou la recherche sémantique ont été mobilisés, sans présenter les exigences du poste comme des acquis personnels.

Comment valoriser des projets universitaires sur ce CV ?

Indiquez clairement qu’il s’agit de projets universitaires et décrivez les contributions réalisées : conception d’un prototype, tests, analyse d’incidents, documentation ou présentation des choix techniques. Des formulations nominales cohérentes, accompagnées des méthodes et des résultats disponibles, rendent ces éléments plus faciles à évaluer.

Faut-il ajouter une photo au CV ?

Ajoutez une photo seulement si elle est courante ou demandée dans votre secteur ou votre région. En cas de doute, un CV sans photo reste une option sobre et professionnelle.

Peut-on personnaliser ces modèles de CV ?

Vous pouvez ouvrir un exemple dans l’éditeur et adapter son contenu et sa présentation au poste d’ingénieur IA - Solutions applicatives visé. Veillez à conserver une structure claire et à ne garder que les mots-clés et les informations appuyés par votre parcours.

Score ATS 87%

Comment ce score est calculé

  • Score ATS = arrondi(0,60 × K + 0,20 × T + 0,20 × Q). K : couverture des mots-clés ; T : composante CV textuel (100 pour le CV évalué ici) ; Q : max(0, 100 − déductions des vérifications du CV).
  • Couverture des mots-clés = arrondi(100 × correspondances confirmées ÷ nombre total de mots-clés). Les correspondances exactes et les équivalences étayées validées par l’IA reçoivent tous les points ; les mots-clés non étayés n’en reçoivent aucun. Les vérifications du texte utilisent les équivalences enregistrées sans nouvelle analyse par l’IA. Sans mots-clés, aucun score ATS global n’est disponible.

Ce que signifie ce score

Nos scores sont des estimations, pas des notes d’employeurs. Ils peuvent contenir des erreurs et ne garantissent ni analyse correcte, ni classement, ni entretien, ni emploi. Vérifiez votre document selon les exigences de l’employeur. Vous êtes responsable de l’utilisation de ce score.

Conditions générales

Pondération : mots-clés 60 % · CV textuel 20 % · Qualité du CV 20 %

Couverture des mots-clés : 30 sur 38 (79 %) · Qualité du CV : 100 %

Qualité du CV 100% · Poids 20% · Problèmes (0)

Détails
  • ✓Nom présent: Jean Leroux
  • ✓Format de l’adresse e-mail: jean.leroux@example.com
  • ✓Format du numéro de téléphone: 06 39 98 XX XX
  • ✓Expérience 1: Intitulé du poste: Projet universitaire d’assistant IA pour les fonctions support
  • ✓Expérience 1: Nom de l’entreprise: Projet universitaire
  • ✓Expérience 1: Lieu de travail: Grenoble
  • ✓Expérience 1: Dates d’emploi: février 2026 - présent
  • ✓Expérience 1: Description ou réalisations: Présent
  • ✓Expérience 2: Intitulé du poste: Laboratoire universitaire de solutions applicatives
  • ✓Expérience 2: Nom de l’entreprise: Projet encadré en informatique
  • ✓Expérience 2: Lieu de travail: Lyon
  • ✓Expérience 2: Dates d’emploi: septembre 2025 - janvier 2026
  • ✓Expérience 2: Description ou réalisations: Présent
  • ✓Expérience 3: Intitulé du poste: Projet tutoré de données et d’automatisation
  • ✓Expérience 3: Nom de l’entreprise: Projet universitaire
  • ✓Expérience 3: Lieu de travail: Clermont-Ferrand
  • ✓Expérience 3: Dates d’emploi: septembre 2024 - juin 2025
  • ✓Expérience 3: Description ou réalisations: Présent
  • ✓Aucun champ provisoire
  • ✓Aucune réalisation répétée
  • ✓Aucune puce vide

Aucun problème détecté lors des vérifications actuelles.

CV textuel 100% · Poids 20%

Texte extrait
Jean Leroux
Étudiant en Master 2 en informatique
06 39 98 XX XX
jeanleroux
Grenoble
jean.leroux@example.com
POINTS FORTS
Diagnostic méthodique
L’analyse des journaux et des temps de réponse a permis d’isoler des incidents du prototype avant les démonstrations utilisateurs.
Écoute des utilisateurs
Les retours sur les écrans et les assistants ont nourri des propositions d’évolution concrètes, adaptées aux demandes recueillies.
Vulgarisation technique
Lors des présentations étudiantes, les choix de conception et les limites des assistants ont été expliqués à un public non technique.
Transmission entre pairs
L’accompagnement de trois étudiants de licence sur les exercices Python a mis l’accent sur la progression et la compréhension du code.
Curiosité appliquée
La veille sur l’automatisation et les applications IA a servi à sélectionner des pistes compatibles avec le périmètre du projet tutoré.
PROFIL
Étudiant en Master 2 informatique, spécialisé en intelligence artificielle et solutions applicatives, avec une pratique académique de la conception, du support et de l’évolution d’outils pour les fonctions support. Développement de prototypes en Python, JavaScript et Angular, automatisation par Google Apps Script et manipulation de données avec GCP, BigQuery et SQL. Mise en place d’assistants reposant sur le RAG et la recherche sémantique, avec évaluation des LLM et travail sur le prompt engineering. Diagnostic d’incidents, optimisation des performances et formalisation de feuilles de route à partir des retours utilisateurs. Habitude de présenter des choix techniques et leurs limites à des interlocuteurs non spécialistes, dans un cadre de rituels agiles et de mentorat. Français C2 et anglais C1.
FORMATION
Master 2 Informatique, parcours intelligence artificielle et données, en cours
Université Grenoble Alpes
2027
Grenoble
Licence Informatique
Université Clermont Auvergne
2024
Clermont-Ferrand
COMPÉTENCES TECHNIQUES
Langages de programmation: Python, JavaScript, SQL
Développement Web: Angular, HTML, CSS
Cloud et analytique: Google Cloud Platform, BigQuery, Google Cloud Storage
Automatisation Google: Google Apps Script, Google Sheets, Google Forms
Bases de données: PostgreSQL, MySQL, SQLite
Bibliothèques Python: pandas, NumPy, scikit-learn
IA générative: Gemini API, OpenAI API, Hugging Face Transformers
Recherche et indexation: FAISS, Chroma, Elasticsearch
Traitement du langage: spaCy, NLTK, Sentence Transformers
Outils de développement: Git, GitHub, Visual Studio Code
EXPÉRIENCE
Projet universitaire d’assistant IA pour les fonctions support
Projet universitaire
février 2026 - présent
Grenoble
Conception d’un assistant et d’agents IA à partir d’un corpus simulant les besoins de la finance, des achats, du juridique et des ressources humaines, avec bases de connaissances, RAG et recherche sémantique.
Évaluation de LLM et de leurs transformers, du mécanisme d’attention et de la tokenisation, puis rédaction de consignes de prompt engineering testées sur un jeu de questions.
Développement en Python sur GCP, stockage des données de test dans BigQuery et requêtes SQL pour contrôler l’ingestion, la qualité et la consultation des documents.
Diagnostic des incidents du prototype par l’analyse des journaux et des temps de réponse, puis optimisation des traitements pour fiabiliser les démonstrations utilisateurs.
Recueil des retours utilisateurs et formalisation d’une feuille de route d’évolutions, avec vulgarisation des choix techniques et présentation des limites des assistants.
Laboratoire universitaire de solutions applicatives
Projet encadré en informatique
septembre 2025 - janvier 2026
Lyon
Réalisation d’une application Angular et JavaScript pour le suivi des demandes internes, avec automatisation des formulaires et notifications par Google Apps Script.
Création de requêtes SQL et de contrôles sur une base de données relationnelle pour faciliter le suivi des demandes et la manipulation des données de test.
Exécution d’un dispositif RUN simulé, classement des incidents, recherche de leurs causes et documentation des corrections avant remise en service des fonctionnalités.
Adaptation des écrans et des processus aux retours utilisateurs, repérage des composants vieillissants et formulation de propositions de remédiation technique.
Participation aux rituels agiles, partage des avancées avec le mentor pédagogique et explication des choix de conception à un public non technique.
Projet tutoré de données et d’automatisation
Projet universitaire
septembre 2024 - juin 2025
Clermont-Ferrand
Développement de scripts Python et SQL pour nettoyer, structurer et exploiter un jeu de données consacré au suivi de demandes administratives.
Cartographie de processus de fonctions support et création d’un prototype d’automatisation, avec formalisation des besoins, des règles de gestion et des scénarios de test.
Présentation des résultats et des limites du prototype à un groupe d’étudiants, avec traduction des concepts techniques en recommandations d’usage.
Veille technologique sur l’automatisation et les applications d’intelligence artificielle, puis sélection de pistes d’évolution compatibles avec le périmètre du projet.
COMPÉTENCES
Ingénierie IA
Veille technologique
Optimisation des performances
Maintenance de solutions IA
Adaptation aux utilisateurs
Bases de connaissances
Vulgarisation technique
Remédiation technique
Recherche sémantique
RUN des assistants IA
Gestion des incidents
Prompt engineering
Support applicatif
Solutions applicatives
Rituels agiles
LANGUES
Français
Langue maternelle
Anglais
Niveau professionnel
RESPONSABILITÉS, DISTINCTIONS ET RECONNAISSANCE
Tutorat pair en programmation, accompagnement de trois étudiants de licence dans les exercices Python, 2025-2026.
Coordination d’une présentation étudiante sur les usages responsables des assistants IA, 2026.
Mention du jury pour la qualité de la démonstration du projet tutoré, 2025.
CERTIFICATIONS
Google Cloud Skills Boost, Introduction to Generative AI
2025
Coursera, Prompt Engineering for ChatGPT
2025
AFFILIATIONS PROFESSIONNELLES
Membre de l’Association des anciens élèves de l’Université Grenoble Alpes, participation aux activités de la communauté informatique.
Membre de l’association professionnelle Société informatique de France, contribution aux échanges sur l’informatique et l’intelligence artificielle.

Mots-clés correspondants (30)

  • Python
  • JavaScript
  • Google Apps Script
  • RAG
  • Recherche sémantique
  • Prompt engineering
  • Évaluation de LLM et de leurs transformers, du mécanisme d’attention et de la tokenisationMot-clé original dans l’offre: Compréhension des LLM
  • Transformers
  • mécanisme d’attention
  • tokenisation
  • Bases de données
  • manipulation de données
  • GCP
  • BigQuery
  • SQL
  • Angular
  • Support applicatif
  • classement des incidents, recherche de leurs causes et documentation des corrections avant remise en service des fonctionnalités.Mot-clé original dans l’offre: Analyse et résolution d’incidents
  • Maintenance de solutions IA
  • Bases de connaissances
  • Optimisation des performances
  • Adaptation des écrans et des processus aux retours utilisateursMot-clé original dans l’offre: Adaptation des fonctionnalités aux besoins utilisateurs
  • Adaptation des écrans et des processus aux retours utilisateursMot-clé original dans l’offre: Évolution des processus
  • formalisation d’une feuille de route d’évolutionsMot-clé original dans l’offre: Définition de feuilles de route
  • Remédiation technique
  • Veille technologique
  • Rituels agiles
  • les choix de conception et les limites des assistants ont été expliqués à un public non technique.Mot-clé original dans l’offre: Vulgarisation technique auprès d’interlocuteurs non spécialistes
  • Curiosité appliquéeMot-clé original dans l’offre: Curiosité intellectuelle
  • Français C2Mot-clé original dans l’offre: Français C2, niveau bilingue

Mots-clés manquants (8)

  • Master 2 universitaire OR dernière année d’école d’ingénieurs
  • RUN des assistants et agents IA
  • Analyse de solutions en production
  • Mise en œuvre d’évolutions applicatives
  • Gestion de l’obsolescence
  • Autonomie
  • Prise d’initiative
  • Anglais C1, niveau professionnel
Avertissement : Tous les noms, images, coordonnées, parcours professionnels, réalisations, habilitations de sécurité, titres militaires et autres qualifications présentés dans ce contenu sont fictifs et utilisés uniquement à des fins d’illustration. Toute ressemblance avec des personnes réelles, vivantes ou décédées, est purement fortuite.

Les exemples de CV et de lettres de motivation et les recommandations de cet article reflètent des bonnes pratiques générales et une expérience professionnelle et sont fournis à titre indicatif uniquement. Les résultats peuvent varier selon le poste, le secteur, la région et l’organisation recruteuse.

Exactitude et vérification du contenu : Dans toute la mesure permise par la loi applicable, nous ne déclarons ni ne garantissons que les conseils, exemples, recommandations ou informations connexes concernant les CV ou lettres de motivation sont exacts, complets, à jour, exempts d’erreurs ou adaptés à un usage particulier. Il vous appartient d’examiner et de vérifier ces informations de manière indépendante avant de vous y fier.

Scores ATS et de lettre de motivation : Les scores ATS sont des estimations calculées selon notre propre formule, fondée sur des conseils accessibles au public concernant la mise en forme des CV et la correspondance des mots-clés. Ils ne sont ni attribués ni approuvés par un fournisseur ATS ou un employeur. Les scores des lettres de motivation sont également nos propres évaluations. L’analyse, la pondération, les critères de sélection et les résultats varient selon les systèmes, les employeurs, les offres et les formats de documents. Aucun score ne garantit une analyse correcte, un classement, un entretien ou un emploi. Utilisez ces scores à titre indicatif et vérifiez vous-même vos documents au regard des exigences de l’employeur. Dans toute la mesure permise par la loi applicable, nous déclinons toute responsabilité pour les erreurs de score ou d’analyse, ou les pertes résultant de la confiance accordée à ces évaluations. Le présent avis n’exclut aucune responsabilité et ne limite aucun droit des consommateurs qui ne peut légalement être exclu ou limité.

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